Кто управляет контекстной рекламой эффективнее: автоматическая система или человек?

Кто управляет контекстной рекламой эффективнее?

Наша компания AdBid, специализирующийся на CPA-офферах, задалась вопросом: кто управляет контекстной рекламой лучше – робот или опытный специалист по рекламе? С целью сравнения был проведен эксперимент при помощи двух наиболее популярных площадок для настройки рекламы: GoogleAds и Яндекс.Директ. Для сравнения использовались проекты в разных сферах, статистика взята за 1 месяц.

Коротко о роботах в рекламе

Ещё одна статья: GG.BET: основные положения оффера

Главной целью эксперимента было понять, как выгоднее устанавливать размер ставки – по рекомендациям роботизированных систем или самостоятельно. В последнее время все больше компаний предлагают интеллектуальные системы, которые настроят за рекламщика размер ставки. Оптимизация осуществляется на основании множества факторов: местоположение, операционная система, история поиска, часовой пояс.

Все эти данные учитываются мгновенно, в то время как человеку приходится самостоятельно проводить анализ, затратный по времени. Разработчики интеллектуальных систем обещают минимизацию затрат на рекламу, увеличение конверсий, а также экономию времени.

Насколько все эти обещания правдивы? Мы поделимся результатами эксперимента, который поможет это выяснить.

Читайте также: Как фармить на Facebook без бана. Инструкция.

Тестирование в Яндекс.Директ

Яндекс.Директ предлагает несколько стратегий управления ставкой. Под определение автоматической системы подходит сразу несколько из них, но больше всего – стратегия «Средняя цена конверсии». Именно она была взята для сравнения как робот.

«Средняя цена конверсии» была соотнесена с показателями «Ручного управления ставками». Для сбора статистики использовалась реклама 10 проектов в различных сферах. Среди направлений – сайты недвижимости, сфера b2b, интернет-магазины. Достаточно разнообразная и репрезентативная подборка.

Результаты теста показали следующее:

  • Человек смог добиться 64 конверсий за расчетный период. При этом цена клика составила 441 р.
  • Робот добился 105 конверсий. Средняя цена каждой – 282 р.

Сравним с целевым показателем конверсии – 300 р. Как видно, робот оказался ближе к цели. Кроме того, стратегия «Средняя цена конверсии» помогла увеличить количество конверсий почти в 2 раза.

Если приводить статистики отдельно по каждому проекту, то робот справился с рекламой лучше в 8 проектах из 10. В 3 проектах «Средней цене» не удалось выполнить цель по стоимости клика. Несмотря на это, автоматическое управление все равно оказалось эффективнее.

Проверка в Google Ads

В Google Ads для интеллектуального управления ставками лучше всего использовать стратегию «Целевая цена за конверсию». Для сбора статистики использовались результаты за месяц по 7 проектам. Тематики совпадают с теми, которые использовались в Яндекс.Директ: недвижимость, b2b и интернет-магазины.

Обобщенные результаты:

  1. Ручная и автоматическая стратегия удержали цену за целевое действие клиента в рамках цели – 800 рублей.
  2. Роботизированная система обеспечила на 53 конверсии больше, чем ручное управление рекламой.

Общий вывод из эксперимента таков – стоимость клика у робота выше, однако и количество конверсий при этом растет, а целевая цена CPA соблюдается. В 4 из 7 случаев робот выполнил цель по CPA, а ручное управление смогло похвастаться тем же в 3 из 7 случаев.

Примечательно, что количество конверсий в 5 из 7 случаев оказалось гораздо больше у робота. Это и позволяет говорить о том, что стратегия «Целевая цена за конверсию» в Google Ads эффективнее, чем ручная настройка контекстной рекламы.

Итог

Важно отметить, что при проведении эксперимента на обеих площадках дополнительно загружалась статистика. Экспериментаторы использовали хорошо настроенную веб-аналитику, принесшую точные данные о маржинальности. Не все специалисты по рекламе, особенно если речь идет о предпринимателях, самостоятельно рекламирующих свой бизнес, могут обеспечить такую же грамотную веб-аналитику. Это делает работу с роботизированными системами более сложной, чем может показаться на первый взгляд.

С другой стороны, этот минус (необходимость сбора данных) актуален только для внутренних автоматических стратегий. Если обратиться к внешним, то они оказываются менее требовательными. В некоторых и вовсе не нужно вносить статистику, а некоторые требуют меньше аналитических данных.

Начинающим специалистам по рекламе рекомендуется использовать такие системы автоматизации, как «Автопилот контекстной рекламы», Origami. Если есть опыт, а также возможность всесторонней веб-аналитики, то можно переходить к внутренним интеллектуальным системам в Яндекс.Директ и GoogleAds.

Общий вывод: робот эффективнее человека, а отказ от ручной настройки позволяет экономить время и тратить его на более важные задачи рекламной кампании.

Регистрация в CPА-сети ЭдБид Регистрируйтесь в CPA-сети AdBid и выбирайте выгодные офферы для заработка на трафике.

1
Подпишитесь на обновления в 1 клик.
У нас много полезной информации

У нас - море партнёрок!

быстрые выплаты

Есть вопросы?

Мы заботимся о своих клиентах 24/7! Ответим на вопросы, посоветуем лучшие офферы, решим технические сложности.